データ分析からAIアプリ開発まで解説した『Nuxt.jsとPythonで作る！ぬるさくAIアプリ開発入門』発行

データ分析からAIアプリ開発まで解説した『Nuxt.jsとPythonで作る！ぬるさくAIアプリ開発入門』発行
技術の泉シリーズ

内容：
本書は、「モダンなAIアプリを開発する」ことを目標にした解説書。AIアプリの開発という目的を明確にし、そこへの最短経路でデータ分析を行い、分析結果をモデル化し、Webアプリケーションに組み込むことによって、プロダクトをAIアプリに昇華させるためのチュートリアル。（本書は、次世代出版メソッド「NextPublishing」を使用し、出版された。）まずAIアプリ開発の進め方をステップを追って解説AdobeXDをつかった最小の工数でのUI設計を解説Nuxt.jsでアプリのフロントを、PythonでAPIを作る過程を丁寧に紹介

目次：
第1章　AIアプリ開発の進め方を知ろう1.1　目的から考えよう1.2　AIアプリ開発のステップを知ろう
第2章　Google Colaboratory で環境を構築しよう2.1　Google Colaboratoryにアクセスする2.2　データ保存先としてGoogleドライブを利用する2.3　Markdown記法を積極的に使おう
第3章　Scikit-learnでモデルを構築しよう3.1　ワインの美味しさを予測してみよう3.2　探索的データ解析3.3　Googleドライブをマウントする3.4　データ準備3.5　機械学習用データセット作成3.6　データ分析3.7　モデリング
第4章　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう4.1　AIアプリ開発においてUI設計が大切な理由4.2　機械学習に必要なデータをいかに収集するか4.3　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう4.4　UI設計の手順4.5　AdobeXDを使って画面をデザインしよう
第5章　Nuxt.jsでAIアプリのフロントを作ろう5.1　今回作るアプリ5.2　Nuxt.jsとは5.3　実際にプロジェクトを作ってみよう5.4　アプリの構成をVuetifyで作ろう5.5　APIに投げるためにVuexを実装しよう
第6章　PythonでAPIを作成しよう6.1　今回、利用する構成6.2　簡単なAPIを作ってresponderで動かしてみよう6.3　プロジェクトの構成6.4　ハンドラを実装しよう6.5　DBと連携できるようにしよう6.6　機械学習のモデルを組み込もう6.7　クライアントとAPIを連結させてみよう
第7章　AIアプリをデプロイしよう7.1　今回のデプロイ環境の構成7.2　ローカル環境をDocker化しよう7.3　DockerイメージをGoogle Container Registryに登録してみよう7.4　本番環境をKubernetes・GKE・CloudSQLで作成しよう7.5　ドメインの設定をしよう7.6　CircleCIで自動でデプロイするようにしよう

著者　深野 嗣（ふかの ひで）

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